Blog

CTO‑ként vagy cégvezetőként egyre gyakrabban merül fel a kérdés: rábízható‑e a forráskód és az üzleti logika egy publikus AI szolgáltatóra? Megmutatjuk, mikor és miért lehet üzletileg jobb döntés egy Devstral 2‑re épülő on‑premise AI megoldás a Claude Code helyett.

Egy nagy projekt indulásakor a rossz erőforrás-döntés hetekbe vagy milliókba kerülhet. Mi nem CV-ket küldünk, hanem bizonyított fejlesztőket adunk, akik már éles, üzletileg kritikus helyzetekben is teljesítettek.

Az MXC-nél a képzés a napi működés része: havi mini projektekben, valós ügyfélszituációkon teszteljük és frissítjük a tudást. Egy barátságos pontrendszer és féléves bónusz motiválja a megosztható eredményeket (esettanulmányok, belső mini-talkok). Az AI VibeCoding programban mindenki kötelezően kísérletezik AI-eszközökkel; a WOW/FAIL példák gyorsan beépülnek a fejlesztési folyamatokba. A rendszer folyamatosan méri a naprakészséget, így nem „öregszik el” a tudás, a minőség és a határidők stabilak maradnak.

A tesztelés sok KKV-nál szűk keresztmetszet. Megmutatjuk, hogyan segít a Claude Code browser MCP eszköze felgyorsítani a webalkalmazások tesztelését úgy, hogy közben az üzleti kockázatok feletti kontroll a csapatodnál marad.

Az MCP-alapú AI agentek gyorsan beköltöznek az enterprise stackbe. Gateway, policy és audit nélkül azonban ez nem innováció, hanem üzleti kockázat. Megmutatjuk, mire figyelj, mielőtt élesbe engeded őket.

Ha érdekel, hogyan alakítottuk ki az MXC-nél az AI alapú eszközök használatának folyamatát a fejlesztésben, olvasd el a cikket...

Online streaming platformot fejlesztettünk a Fishing and Hunting TV számára: ASP.NET + Azure (Functions, CDN), MediaKind streaming, Stripe előfizetések, Angular front-end, Scrum és Azure DevOps alapú szállítás.

Ha kíváncsi vagy, hogyan dolgozik egy modern magyar fejlesztőcsapat úgy, hogy kéthetente valódi, működő funkciót ad át — miközben stabil a tempó, átlátható a státusz és az ügyfél végig képben van — akkor ezt a cikket imádni fogod. Megmutatjuk, hogyan építettük fel a saját, AI-támogatott Scrum folyamatunkat, és hogyan kezeltünk le egy valós, összetett projektet úgy, hogy a technikai döntések nagy része nem is nálunk volt.